Ask not what your country can do for you, ask what you can do for your country.

（不要问国家能为你们做什么，而要思考你能为国家做什么）

John F. Kennedy

引言

以深度学习为开端，人工智能突然热闹起来了。除非是拥有巨大资本的公司，我觉得公司层面现在还没到真正行动的阶段，但我个人也很关注并在尝试。为了留下我现阶段的认识记录，我决定写下现在正在思考的事。

Masumi Kawasaki Blog 我用深度学习把女儿的照片做成了梵高风格 masumikawasaki.blogspot.jp

人工智能是真的吗

ついに歴史的な日が…。囲碁のプロ棋士、グーグルの人工知能に破れる _歴史の1ページに、新たな項目が加わりました。 グーグルが AIの研究に注力していることは知られていますが、彼らが開発した 囲碁ソフト、その名も「 AlphaGo」がついに プロ棋士を打ち負かす という、衝撃のニュースが飛び込んできました…_www.gizmodo.jp

我也稍微下过围棋，这种发展速度超过了预期。这个人工智能技术使用的是叫作深度学习的技术，而对于深度学习这个技术，我觉得需要把认识再弄清楚一些。

因为一说人工智能，就容易产生“和人类一样的智能 = 替代人类的东西”这样的认识，讨论会走向另一个方向。关于人工智能的许多讨论都没有明确论点，很像“神是否存在”这样的宗教争论。

另外，例如推荐引擎也是如此，我们一直反复把新技术称为人工智能，等它普及后再改用别的叫法。因此，理解深度学习这个技术的基本部分很重要。

那么，深度学习是什么？常见说法是“以人脑为模型（略）”。从实现层面的思路来看，这没有错，但它不是表达用户所获得利益的语言。所以不怕误解地说，我认为它是识别信息并作出判断的技术。

借助它，可以活用人类无法处理的大量数据（识别），并给出远超人类能力的答案（判断）。这不就是深度学习的本质吗？

题外话一：人工智能发展的速度

顺便说一句，我也在意很多人把这项技术的发展速度和技术优势放在一起谈。这个发展速度很大程度上来自互联网的发展，和深度学习本身有多厉害没有关系。只是一个想法在信息更容易流通的社会里产生了巨大影响。这一点也和奇点有关，但这次先不展开。

不过，在互联网这种信息高度开放并被交换的机制之上，使用深度学习这种“识别信息并作出判断的技术”，其效果不可估量，这也确实是真的。

从信息化社会走向智能化社会

深度学习的另一个特征是，连用于判断信息的思考过程也可以交给机器。因此，只要把过去学习的大量数据按大致方向导入，就可以导出答案。不需要定义思考过程。它很接近人类凭直觉判断。

（另一方面，这也会隐藏思考过程，因此也是危险的。）

而且正因为它不是人而是技术，可以复制，这一点会发挥威力。由此会发生什么？就像拥有多个专属大脑、多个专属顾问、多个专属礼宾。

也就是说，世界正在从利用互联网活用信息的时代，进入利用识别技术活用智能的时代。

题外话二：面对人工智能时可参考的书籍（漫画）

就像《攻壳机动队》以自我和信息为主题预见了未来一样，思考人工智能和人类未来的样子时，我推荐读《预言者皮皮》（未完）。

攻殻機動隊（１） (ヤングマガジンコミックス) _西暦2029年。通信ネットワークに覆われ、膨大な情報が世界を駆け巡っている超高度情報化社会。しかし国家や民族、そして犯罪は依然として存在していた。より複雑化していく犯罪に対抗すべく結成された特殊部隊…公安9課に所属するその組織…_www.amazon.co.jp

預言者ピッピ１ (CUE COMICS) _「つまりぼくら、人類の未来をすべて計算しつくしちゃったんだ」究極の頭脳が紡ぎ出す預言は福音か、それとも…？鬼才が描く長編ストーリーが、満を持して登場！ピッピは地震を予知し、災害から人類を救う為に開発されたロボット。親友・タミオ…_www.amazon.co.jp

人工智能会威胁我们吗

NO。当然，会有被恶用，或者被转用于武器产业的担忧。但坏的是那个人，技术本身没有善恶。

另外，这项技术对人类有好处，这一点毫无疑问。今后必须讨论如何活用它。金融、新闻等容易信息化的产业，应该会先开始应用。

人工智能会夺走我们的工作吗

YES。我们的许多工作可以被模式化，这样的工作会被人工智能替代。这件事在深度学习之前就已经开始了。例如，搜索引擎大概夺走了很多顾问的工作。另一方面，也会有制造人工智能的工作。技术进化无法停止。

有人问过我：“人工智能发展后，人类能做的工作是什么？”当时我把问题换了一个说法：“人工智能发展后，如果我们不需要工作了，我们能用人工智能做什么？”我们不应该和技术对立，而应该朝着活用技术的方向前进。

顺便说，我认为答案是“娱乐”和“教育”。